Mantius

Кто-нибудь когда-нибудь вообще задумывался а как работает яндекс? Ну самые умственноотсталые, конечно, предпочитают такое в голову не брать, а тупо накупить ссылок побольше. Не работают? Значит-нужно еще больше накупить и похваще.
Более продвинутые представляют себе яндекс как некий мегаалгоритм, который сидят и крутят сутками программисты, подбирая коэффициенты с точностью до 37й цифры после запятой, ну и в таком роде.
На самом же деле, всё далеко не так. Как в конкретном случае работает сам алгоритм на деле не знают даже сами создатели яндекса и вот почему:
Яндекс-это нейронная сеть!
Если внимательно почитать высказывания сотрудников яши, то можно найти весьма интересные высказывания вроде того, что гайки напрямую никто не крутит, сотрудники лишь указывают желаемые позиции, а подстраивается сама система.
Ну большинству это ни о чем не скажет, а для более-менее знакомых с нейронными сетями станет очевидно, что речь идет об обучении ИНС(искусственной нейронной сети) с учителем.
Для тех же, кто с ИНС не знаком я посвящаю следующий абзац:
Дело в том, что мозг человека по своим принципам работы очень далек от классического представления в виде некой программы. На деле, в нем нет никаких хитроумных алгоритмов, а состоит он из простейших нейронов, которые делают простейшее действие: каждый нейрон получает сигналы от одного или нескольких других нейронов и в зависимости от его обученности на выходе он выдает один сигнал определенной силы.
ВСЁ! Остается просто взять ну очень много таких нейронов, связать их между собой и можно приступать к обучению: в простейшем варианте оно представляет собой просто слой входных данных и желаемых выходных, в зависимости от того верно ли сработала сеть, она подстраивает свои связи так, чтобы быть как можно ближе к желаемому выходу.
И так очень много раз.
Ну а потом остается уже брать и проверять сеть в работе.
Фишка здесь вот в чем: даже создатель сети, знающий эту простую структуру и принципы ее работы навряд ли когда-то будет представлять как и почему система работает в конкретном случае. Т.е. вполне реально создать сеть, которая после обучения будет работать и очень неплохо, но при этом создатели даже примерно не будут представлять как конкретно работает каждый слой сети.
Так вот, на мой взгляд, система безусловно уникальна и сверхперспективна, так как является беспристрастной. ГОРАЗДО беспристрастнее, чем банальные алгоритмы вроде гугловского, которые пишут обычные люди, как они считают нужным, связывая несвязанные вещи порой и ставя во главу угла то, что там быть не должно.
Хорошим примером тому может служить, например, влияние ссылок с морд:
Чтобы более-менее повлиять на свои позиции в выдаче гугла, нужно либо оптимизировать внутренний код страницы, либо искать ссылки, но не любые, а с высоким PR и вуаля-позиции растут как на дрожжах!
Яндекс же котирует любые ссылки практически одинаково и вот почему: просто сайты, которые сео-продвижения не ведут ссылок на себя с морд не имеют и во время обучения, получая данные о таких сайтах как оптимальные, нейронная сеть повышает значимость количества ссылок и уменьшает значимость УВ(уровень вложенности страницы). Более того, смотря, скажем, на себя любимого яндекс, как эталонный сайт, который не покупает ссылки и вообще раскрутки в поисковиках не ведет, сеть анализирует ссылки и замечает, что ссылок с морд практически нет, а если и появляются, то, как правило, это какие-то анонсы, которые потом уходят на УВ=2 и дальше.
Потом в сеть загоняют пример сайта “каким быть не нужно” и она анализирует ссылки, находит много ссылок с морд, которые вебмастер накупил для поднятия PR. Ну а так как этот пример сайта идет как плохой, то сеть беспристрастно понижает значимость УВ страницы или даже значимость ссылок с главной, как ни странно.
В итоге, сеть получает все более точное представление о естественных ссылках по мере обучения.
Эпилог:
К чему вообще всё это? Да к тому, что нужно четко представлять с чем имеешь дело и к чему вообще все движется. А движется все к тому, что естественный сайт не имеет определенную плотность слов на странице и потому по мере обучения сети этот фактор будет уменьшать свое значение, также как уменьшаться значимость ссылок с главных страниц, которые сеть встречает чаще всего как раз на сайты, которым верить нельзя и потому пессимизирует.
Насчет продажности ссылок: вычисляется это элементарно пока человек может видеть это невооруженным глазом. Сеть просто анализирует структуру всех страниц и находит блоки, в которых ссылки “мигают”, появляются новые, не относящиеся по тематике к содержимому страницы и т.п. В результате, даже нет нужды карать продающих эти ссылки-настолько легко сеть будет справляться с их распознанием.
Проще говоря, почти всё, что в силах определить человек в ближайшем будущем научится определять и нейронная сеть яндекса.
В общем, примеров может быть масса, главное-это осознать основные принципы, азы, а потом уже можно самому смотреть и делать выводы что к чему.

Связанные записи

• Про яндекс-2: АП ТИЦ 17.12.08 (0)
• “Золотая середина” по науке (0)
• Что хочет женщина-2: не договорили (0)
• Стадное чувство (0)
• Про форум города Воронежа: история, полная драматизма (1)